Validación de Hipótesis · Rigidez Temporal, Espacial y Causal

La pregunta se descompone en nueve componentes verificables (magnitud, doble cuello de botella, rigidez del compromiso, rigidez temporal, rigidez espacial vs volatilidad real, estabilidad interanual por modo, ausencia de otras variables predictoras, ausencia de efecto distancia/categoría y ausencia de efecto cantidad), cada uno contrastado con una visualización dedicada. Las últimas cuatro figuras (7, 8, 9, 10) confirman que el sistema ignora la realidad operativa: ni la distancia, ni la categoría, ni la cantidad, ni ningún otro atributo del pedido predice los días reales.

Veredicto frente a los 9 componentes de la pregunta
✓ Magnitud > 50% (real: 54.83%)✓ Doble cuello: rápidos 54.1% + Standard 41.5% de tardanzas✓ Rigidez temporal: 0 modos cambiaron días planeados en 2015-2018✓ Rigidez espacial: días planeados idénticos en 23 regiones (1, 2, 4, 0 días)✓ Volatilidad real existe: rango regional hasta 0.21 días en modos rápidos✓ Estabilidad interanual: rango sólo 1.87 pp entre años✗ Sólo el modo predice: ninguna otra variable supera 0.5 días de spread (máx 0.52)✓ Distancia irrelevante: correlación +0.000 con días reales✓ Cantidad irrelevante: rango 0.78 pp entre pedidos de 1 a 5 unidades

Magnitud

¿Se cumple la condición base: más del 50% de los envíos llegan tarde?

Doble cuello de botella

Pareto modal: las barras miden el volumen absoluto de tardanzas (¿quién aporta más casos?), la línea blanca punteada mide la tasa (¿qué modo falla más seguido?). Standard gana en volumen, First+Second ganan en tasa.

Rigidez del compromiso vs volatilidad operativa

Cada caja es la distribución de días reales por modo. El diamante blanco es el día planeado: un único valor inmóvil. Las cajas con bigotes confirman que la realidad sí varía mientras el compromiso no.

Rigidez TEMPORAL

Heatmap del día planeado por año × modo. Si todas las celdas de una fila son iguales, la empresa no actualizó su compromiso en 4 años.

Rigidez ESPACIAL vs volatilidad real

Una pequeña gráfica por modo. Línea blanca punteada (♦) = días planeados, idéntica en las 15 regiones. Línea de color = días reales, fluctúa con la geografía. La distancia operativa sí afecta la entrega, pero el plan no lo reconoce.

Estabilidad interanual por modo

Cuatro líneas año a año. Ningún modo logra reducir su tasa entre 2015 y 2018 — la cadena causal completa se mantiene estática.

Sólo el modo importa

Para cada variable candidata (región, categoría, segmento, día, hora, mercado, país) medimos cuántos días separan al grupo más lento del más rápido. Sólo Shipping Mode supera el umbral de 0.5 días: el sistema ignora todo lo demás.

Distancia ≠ días reales

Scatter de distancia haversine cliente↔centro USA contra los días reales. La nube es perfectamente horizontal: la correlación es esencialmente cero. Lejos o cerca, el envío toma lo mismo.

Producto ≠ días reales

Boxplots de las 15 categorías top en Standard Class. Las cajas son indistinguibles: el sistema no diferencia un producto frágil/voluminoso de uno pequeño.

Cantidad ≠ tardanza

Líneas planas: la tasa de tardanza es prácticamente idéntica para pedidos de 1, 2, 3, 4 o 5 unidades, tanto a nivel global como dentro de cada modo de envío. Despachar más unidades no ralentiza el envío.